インフラストラクチャを構築および維持する方法は、環境に大きな影響を与えます。インフラストラクチャをテラフォーミングして持続可能にする 8 つの方法を次に示します。
世界が進歩するにつれて、ますます多くの業界が自動化に目を向け、効率と利益を向上させています。
近年大きく成長している分野の 1 つは、インフラストラクチャの自動化です。インフラストラクチャを自動化することで、変化に迅速に対応し、簡単に拡張し、複雑さを管理する組織の能力を向上させることができます。
インフラストラクチャを自動化する方法は多数ありますが、最も一般的な方法の 1 つは Infrastructure as Code (IaC) を使用することです。
IaC は、YAML や JSON などの宣言形式でインフラストラクチャ全体を表す方法です。
これにより、インフラストラクチャを 1 か所で定義できるため、バージョン管理や経時的な変更の追跡が容易になります。
インフラストラクチャをテラフォーミングする方法について説明します。
組織のインフラストラクチャを標準化するプロセスとは、すべての環境で実装できる反復可能なプロセスと構成を作成することです。
これには、ネットワーク、ストレージ、セキュリティだけでなく、物理システムと仮想システムの両方が含まれます。
インフラストラクチャを標準化することには多くの利点があります。
まず、環境全体の複雑さが軽減されます。
次に、すべてのシステムを同じ方法で構成することで、予測可能性と信頼性を向上させます。
第 3 に、共通のツールとプロセスのセットを使用して複数の環境を管理しやすくすることで、コストを削減します。
第 4 に、新しい機能やアップデートをすべての環境に展開しやすくなります。
最後に、組織が一貫した方法で脆弱性を迅速に特定して修正できるようにすることで、セキュリティを向上させます。
標準化されたインフラストラクチャを作成するためのベスト プラクティスがいくつかあります。
まず、標準化が必要なリソース (オペレーティング システム イメージ、アプリケーション コードなど) を特定し、リソースの種類ごとにテンプレートまたはゴールド イメージを作成します。
次に、Puppet や Chef などの構成管理ツールを使用して、テンプレートで定義された基準に従ってサーバーをプロビジョニングおよび構成します。
3 番目に、Ansible や Terraform などのツールを使用してプロビジョニング プロセスを自動化します。
第 4 に、Docker や Kubernetes などのコンテナ化テクノロジーを使用して、さまざまなタイプの環境間で移植性を高めます。
第 5 に、モニタリングをインフラストラクチャのあらゆる側面に統合して、問題を迅速に特定して修正できるようにします。
これらのベスト プラクティスに従うことで、組織はインフラストラクチャを標準化することから大きなメリットを得ることができます。
最近の調査によると、組織の 83% が過去 1 年間に少なくとも 1 回は IT 障害に見舞われており、インシデントごとに平均 740,357 ドルの損失が発生しています。 >
可用性と復元力を向上させる方法の 1 つは、再現性を利用することです。再現性とは、必要に応じてシステムや環境をゼロからすばやく簡単に再作成できることです。
再現性には、次のような多くの利点があります。
インフラストラクチャの再現性を高める 8 つの方法を次に示します。
1) Infrastructure as Code (IaC) を使用する: インフラストラクチャ リソースとその望ましい状態を記述するコードを記述します (例: 「2 つの Web サーバーが存在する必要があります」)。
これにより、複数の環境で一貫したリソースのプロビジョニングと管理をほとんど手間をかけずに行うことができます。Terraform や AWS Cloud Formation テンプレートなどの Ia C ツールを使用して、Amazon Web Services (AWS) でのサーバーレス デプロイを行うこともできます。
2) 宣言型構成管理の採用: このアプローチは「望ましい状態の構成」とも呼ばれ、最終的な望ましい結果を含め、すべてが事前に定義されます。
Puppet や Chef などのツールは、すべての構成変更を自動化し、追跡します。
3) すべてをソース管理下に置く: アプリケーション コードであれ、反復タスクの自動化に使用される構成管理スクリプトであれ、Git のようなバージョン管理システム (VCS) を使用すると、完全な履歴記録が維持されます。
4) アプリケーションとインフラストラクチャのコンテナ化: コンテナはアプリケーションとその依存関係をパッケージ化して、複数のマシンで一貫して実行できるようにします。
これにより、環境設定の違いによって引き起こされる問題が大幅に減少します。
Docker や Kubernetes などのツールは、コンテナ化されたワークロードの管理に役立ちます。
5) 不変サーバーを使用してデプロイする: ライブ サーバーに直接増分変更を加えるとリスクが生じますが、完全に置き換える必要があります。
毎回同じ構成の新しいサーバー イメージを使用することで、予期しない動作をすぐに破棄できます。
6) テンプレートとゴールド イメージの活用: サーバー ビルド (オペレーティング システムの種類とバージョン、インストールされているアプリケーションなど) を一貫して定義します。
これらの承認されたテンプレートとゴールド イメージ (同一の複製を作成するために使用されるマスター コピー) のコピーを作成し、マスターとして機能させます。
7) プロビジョニング プロセスの自動化: 理想的には、ボタンを押すだけの展開ソリューションが必要です。
AWS Cloud Formation や Azure Resource Manager などの既存のオープンソース ツールやクラウド サービスを使用できます。
8) 環境を定期的にテストする: 最初から再作成します。
開発とテストのパイプラインの一環として、テスト環境を定期的にワイプし、元のテンプレートとアーティファクトから完全に再作成します。
何かが壊れた場合、最初からやり直すと根本原因を特定しやすくなります。
1. インフラストラクチャのテラフォーミングの最初のステップは、リソースの自動化とオーケストレーションです。
2. 自動化により、インフラストラクチャをより効率的かつ効果的に管理できます。
3. オーケストレーションにより、リソースのプロビジョニングと構成がより簡単になり、シームレスに連携できるようになります。
4. 自動化とオーケストレーションにより、インフラストラクチャの信頼性を向上させながら、時間と費用を節約できます。
5. インフラストラクチャを自動化および調整する 8 つの方法を次に示します。
- Puppet や Chef などの構成管理ツールを使用して、サーバーのプロビジョニングと構成を自動化します。
- Terraform や Cloud Formation などの Infrastructure as Code ツールを使用して、クラウド リソースを宣言的にプロビジョニングおよび管理します (手動で作成する必要はありません)。
- Kubernetes や Docker Swarm などのコンテナ オーケストレーション ツールを使用して、コンテナを大規模にデプロイおよび管理します。
- Nagios や Zabbix などの監視ツールを使用して、インフラストラクチャ コンポーネントの問題を自動的に検出し、時間の経過に伴うパフォーマンスを監視し、問題が発生したときに警告します。
- Jenkins などのデプロイ自動化ツールを使用すると、新しいコードの変更を自動的にビルド、テストし、本番環境に安全にデプロイできます。